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graph neural network

文件夹: graph-neural-network

此文件夹下有12条笔记。

  • 2026年5月18日

    图基础模型:大规模图的预训练与迁移

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    • self-supervised
  • 2026年5月17日

    Return of ChebNet - ChebNet的复兴与长距离图建模

    • chebnet
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    • long-range
  • 2026年5月17日

    Towards Deeper GCNs - 迭代训练与微调策略

    • gcn
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    • over-smoothing
    • iterative-training
  • 2026年5月17日

    GILT - 无需微调的图基础模型

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    • in-context-learning
    • zero-shot
  • 2026年5月17日

    Mamba-Based GNN - 解决Over-smoothing的最新进展

    • mamba
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    • over-smoothing
    • state-space-model
  • 2026年5月08日

    图卷积网络泛化理论

    • gcn
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    • generalization
    • spectral-analysis
    • graph-theory
  • 2026年5月06日

    Flow-Attentional图神经网络

    • graph-neural-network
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    • physics-informed-gnn
  • 2026年5月06日

    GNN消息传递机制深度解析

    • graph-neural-network
    • message-passing
    • deep-learning
    • gnn
  • 2026年5月06日

    图卷积网络(GCN)详解

    • gcn
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    • spectral-methods
    • deep-learning
  • 2026年5月06日

    Mamba与图神经网络融合

    • mamba
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    • state-space-model
  • 2026年5月06日

    ScaleGNN自适应高阶邻域融合

    • graph-neural-network
    • scalability
    • over-smoothing
  • 2026年5月03日

    时序图神经网络综述(2025年最新进展)

    • graph-neural-network
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    • dynamic-graphs
    • deep-learning

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