RAG专题导航
本专题涵盖检索增强生成(RAG)技术的理论基础、实现方法、最优实践与前沿进展。
专题内容
基础入门
GraphRAG专题
| 文件 | 描述 | 难度 |
|---|---|---|
| GraphRAG基础 | 知识图谱增强RAG、Local/Global Search | ⭐⭐ 进阶 |
| GraphRAG技术深度 | 实体抽取、社区检测、层次化索引 | ⭐⭐⭐ 深入 |
| GRAG与动态KGRAG | ACL 2025 GRAG、时序知识图谱 | ⭐⭐⭐ 深入 |
Agentic RAG专题
| 文件 | 描述 | 难度 |
|---|---|---|
| Agentic RAG基础 | 自主智能体、反思/规划/工具使用模式 | ⭐⭐ 进阶 |
| Agentic RAG架构 | 系统设计、组件实现与生产部署 | ⭐⭐⭐ 深入 |
| Agentic RAG应用 | 企业知识管理、研究助手等案例 | ⭐⭐ 进阶 |
| Agentic RAG系统化知识体系 | SoK分类体系、架构演进、评估框架 | ⭐⭐⭐ 深入 |
| Agentic RAG的POMDP形式化 | 决策过程形式化、信念更新、策略学习 | ⭐⭐⭐ 深入 |
| ReflectiveRAG | 自适应证据评估、动态检索决策 | ⭐⭐ 进阶 |
自反思RAG
| 文件 | 描述 | 难度 |
|---|---|---|
| Self-RAG | 自我反思机制、反射Token | ⭐⭐ 进阶 |
| ReflectiveRAG | 自适应证据评估与动态检索 | ⭐⭐ 进阶 |
架构演进图
RAG技术演进:
传统RAG 高级RAG Agentic RAG
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│ Naive │ │ Advanced │ │ Multi- │
│ RAG │ → │ RAG │ → │ Agent │
│ │ │ │ │ RAG │
│ 单次检索 │ │ 混合检索 │ │ 动态决策 │
│ 固定流程 │ │ 重排序 │ │ 迭代推理 │
└─────────┘ └─────────────┘ └──────────────┘
│ │
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│ GraphRAG │ │ Tool- │
│ │ │ augmented │
│ 知识图谱 │ │ RAG │
│ 关系推理 │ │ │
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学习路径
入门路径(1-2天)
进阶路径(3-5天)
- 完成入门路径
- GraphRAG基础 → 知识图谱增强RAG
- Agentic RAG基础 → 智能体RAG
深入路径(1周+)
- 完成进阶路径
- GraphRAG技术深度 → 深入理解实现细节
- Agentic RAG架构 → 生产级系统设计
- Self-RAG → 自反思机制
- GRAG与动态KGRAG → 前沿研究
相关领域链接
LLM基础
知识图谱
向量检索
Agent系统
最新更新
| 日期 | 更新内容 |
|---|---|
| 2026-05-19 | 新增Agentic RAG系统化知识体系、POMDP形式化、ReflectiveRAG |
| 2026-05-13 | 新增GraphRAG专题、Agentic RAG专题 |
| 2026-05-13 | 新增Self-RAG、RAG评估框架 |
本索引由Agent维护,最后更新:2026-05-19