标签索引

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• 2026年4月05日

  2-SAT

  • 2-sat
  • graph
  • algorithm

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• 2026年4月30日

  DiT 变体与 2025 年新进展

  • deep-learning
  • diffusion-model
  • dit
  • architecture
  • 2025

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• 2026年5月06日

  变分推断新进展2025

  • variational-inference
  • bayesian-deep-learning
  • optimization-theory
  • 2025-advances

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• 2026年5月15日

  深度学习理论前沿：2025-2026重要突破

  • deep-learning-theory
  • generalization
  • representation-learning
  • transformer-theory
  • 2025-research
  • 2026-research

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• 2026年5月15日

  深度学习理论前沿：2025-2026重要突破

  • deep-learning-theory
  • generalization
  • representation-learning
  • transformer-theory
  • 2025-research
  • 2026-research

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• 2026年5月04日

  Mamba2D原生二维状态空间模型

  • vision-ssm
  • mamba
  • 2d-ssm
  • computer-vision

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• 2026年4月08日

  分布式事务

  • distributed-systems
  • distributed-transactions
  • 2pc
  • tcc
  • saga

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• 2026年5月16日

  EvoWorld：全景世界生成与3D记忆

  • world-model
  • panoramic
  • 3d-memory
  • 360-video

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• 2026年4月16日

  WebGPU 3D Rendering Advanced

  • webgpu
  • 3d
  • rendering
  • matrix
  • lighting
  • shader

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• 2026年5月02日

  Video Swin Transformer

  • video-swin-transformer
  • 3d-attention
  • shifted-window
  • video-understanding
  • deep-learning

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• 2026年5月16日

  FantasyWorld：几何一致的世界建模

  • world-model
  • 3d-consistency
  • video-generation
  • geometry

• 2026年5月16日

  GEN3C与3D感知视频生成

  • world-model
  • video-generation
  • 3d-consistency
  • camera-control

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• 2026年5月02日

  轻量级视频模型

  • slowfast
  • efficient-video
  • lightweight-video
  • video-model
  • r2plus1d
  • 3d-convolution

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• 2026年5月16日

  DreamFusion与Score Distillation

  • 3d-vision
  • 3d-diffusion
  • score-distillation
  • dreamfusion

• 2026年5月16日

  改进的3D扩散生成方法

  • 3d-vision
  • 3d-diffusion
  • text-to-3d
  • multi-view

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• 2026年5月17日

  Lyra 2.0 - 可探索生成3D世界

  • 3d-generation
  • neural-rendering
  • camera-control
  • nvidia

• 2026年5月16日

  LLM增强的3D内容生成

  • 3d-vision
  • llm
  • multimodal
  • 3d-generation

• 2026年5月16日

  前馈3D生成模型

  • 3d-vision
  • 3d-generation
  • feedforward-model
  • reconstruction

• 2026年5月16日

  DiffSplat：基于扩散的Gaussian Splatting生成

  • 3d-generation
  • gaussian-splatting
  • diffusion
  • iclr2025

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• 2026年5月16日

  EvoWorld：全景世界生成与3D记忆

  • world-model
  • panoramic
  • 3d-memory
  • 360-video

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• 2026年5月17日

  PhysConvex - 物理信息3D动态凸辐射场

  • 3d-reconstruction
  • neural-radiance-field
  • physics-informed
  • dynamic-scene

• 2026年5月16日

  CompleteSplat：3D场景补全的Gaussian Splatting

  • 3d-reconstruction
  • gaussian-splatting
  • scene-completion
  • neural-rendering

• 2026年5月16日

  HY-World 2.0：多模态世界模型

  • world-model
  • multimodal
  • 3d-reconstruction
  • simulation

• 2026年5月15日

  NeRF：神经辐射场

  • nerf
  • implicit-neural-representation
  • 3d-reconstruction
  • volume-rendering

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• 2026年5月18日

  N3D-VLM 原生3D定位视觉语言模型

  • multimodal-learning
  • 3d-scene-understanding
  • spatial-reasoning
  • vision-language-model

• 2026年5月18日

  Video-3D LLM 场景理解

  • multimodal-learning
  • 3d-scene-understanding
  • video-understanding
  • vision-language-model

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• 2026年5月16日

  3D视觉与视频生成专题索引

  • index
  • 3d-vision
  • video-generation
  • world-model

• 2026年5月17日

  3D视觉与形状分析

  • topological-deep-learning
  • 3d-vision
  • point-cloud
  • shape-analysis

• 2026年5月16日

  3D Gaussian Splatting

  • 3d-vision
  • gaussian-splatting
  • radiance-field
  • neural-rendering

• 2026年5月16日

  LLM增强的3D内容生成

  • 3d-vision
  • llm
  • multimodal
  • 3d-generation

• 2026年5月16日

  4D场景表示与动态重建

  • 3d-vision
  • 4d-representation
  • dynamic-scene
  • spacetime

• 2026年5月16日

  DreamFusion与Score Distillation

  • 3d-vision
  • 3d-diffusion
  • score-distillation
  • dreamfusion

• 2026年5月16日

  前馈3D生成模型

  • 3d-vision
  • 3d-generation
  • feedforward-model
  • reconstruction

• 2026年5月16日

  Gaussian Splatting变体与优化

  • 3d-vision
  • gaussian-splatting
  • optimization
  • dynamic-scene

• 2026年5月16日

  改进的3D扩散生成方法

  • 3d-vision
  • 3d-diffusion
  • text-to-3d
  • multi-view

• 2026年5月16日

  视频到3D重建

  • 3d-vision
  • video-reconstruction
  • depth-estimation
  • structure-from-motion

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• 2026年4月13日

  数据库设计原则

  • database-design
  • normalization
  • functional-dependency
  • 3nf
  • bcnf

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• 2026年5月16日

  DeepVerse与4D世界模型

  • world-model
  • 4d-generation
  • autoregressive
  • video-prediction

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• 2026年5月16日

  4D场景表示与动态重建

  • 3d-vision
  • 4d-representation
  • dynamic-scene
  • spacetime

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• 2026年4月03日

  AC自动机

  • string
  • automaton
  • ac-automaton

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• 2026年5月17日

  NOBLE - 非线性低秩分支加速Transformer

  • transformer
  • efficiency
  • low-rank
  • acceleration

• 2026年5月12日

  LLM推理加速方法综合指南（2025）

  • llm-inference
  • inference-optimization
  • acceleration
  • kv-cache
  • quantization
  • speculative-decoding
  • long-context

• 2026年5月12日

  Medusa：基于多Token预测的LLM推理加速

  • llm-inference
  • multi-token-prediction
  • speculative-decoding
  • acceleration

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• 2026年4月14日

  Web无障碍与WCAG指南

  • accessibility
  • wcag
  • web-development

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• 2026年5月19日

  ReflectiveRAG：自适应证据评估与动态检索

  • reflective-rag
  • adaptive-retrieval
  • evidence-assessment
  • rag
  • acl-2026

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• 2026年5月16日

  VID2World：从视频扩散到交互世界模型

  • world-model
  • video-diffusion
  • interactive
  • action-conditional

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• 2026年5月16日

  电路分析方法论

  • mechanistic-interpretability
  • circuit-analysis
  • activation-patching

• 2026年5月01日

  Circuit Discovery

  • mechanistic-interpretability
  • circuit-discovery
  • activation-patching
  • transformer
  • causal-analysis

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• 2026年5月15日

  主动学习在材料科学中的应用

  • active-learning
  • materials-science
  • bayesian-optimization
  • ai-for-science

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• 2026年5月17日

  连续动作空间的Actor-Critic方法

  • reinforcement-learning
  • actor-critic
  • continuous-control
  • ddpg
  • sac
  • td3

• 2026年5月16日

  TAAC - Team Attention Actor-Critic

  • multi-agent-rl
  • actor-critic
  • attention
  • centralized-training
  • decentralized-execution

• 2026年5月05日

  Soft Actor-Critic (SAC)

  • reinforcement-learning
  • actor-critic
  • maximum-entropy
  • sac

• 2026年5月05日

  TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)

  • reinforcement-learning
  • actor-critic
  • td3
  • ddpg

• 2026年4月30日

  Actor-Critic方法

  • reinforcement-learning
  • actor-critic
  • policy-gradient
  • value-function

• 2026年4月30日

  策略梯度方法

  • reinforcement-learning
  • policy-gradient
  • reinforce
  • actor-critic

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• 2026年4月10日

  Actor模型

  • actor-model
  • concurrency
  • distributed-systems

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• 2026年5月10日

  自适应优化器收敛性理论

  • optimization
  • adaptive-optimizer
  • convergence-theory
  • adam
  • deep-learning-theory

• 2026年4月20日

  深度学习优化器

  • deep-learning
  • optimization
  • sgd
  • adam

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• 2026年4月30日

  Adapter微调方法详解

  • machine-learning
  • peft
  • adapter
  • transfer-learning

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• 2026年5月06日

  早期退出网络的PAC-Bayes泛化理论

  • pac-bayes
  • early-exit
  • adaptive-computation
  • generalization

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• 2026年5月16日

  自适应测试时计算分配

  • adaptive-compute
  • test-time-scaling
  • constrained-optimization
  • reasoning

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• 2026年5月10日

  自适应优化器收敛性理论

  • optimization
  • adaptive-optimizer
  • convergence-theory
  • adam
  • deep-learning-theory

• 2026年5月08日

  中心流：理解深度学习优化

  • central-flow
  • optimization
  • training-dynamics
  • edge-of-stability
  • adaptive-optimizer
  • theory

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• 2026年5月14日

  优化器连续时间理论

  • deep-learning-theory
  • optimization
  • continuous-time-analysis
  • adaptive-optimizers

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• 2026年5月16日

  验证器引导的自适应推理

  • verifier
  • adaptive-reasoning
  • trajectory-generation
  • selection

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• 2026年5月19日

  ReflectiveRAG：自适应证据评估与动态检索

  • reflective-rag
  • adaptive-retrieval
  • evidence-assessment
  • rag
  • acl-2026

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• 2026年5月16日

  自适应测试时计算——约束策略优化方法

  • test-time-compute
  • constrained-optimization
  • policy-optimization
  • adaptive-scaling

• 2026年5月16日

  Temporal Reasoning Aggregation

  • test-time-compute
  • temporal-reasoning
  • adaptive-scaling
  • reasoning

• 2026年5月14日

  测试时计算自适应分配

  • test-time-compute
  • adaptive-scaling
  • reasoning
  • compute-optimal
  • llm

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• 2026年5月15日

  次梯度与近端方法

  • subgradient
  • proximal-methods
  • optimization
  • admm
  • theory

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• 2026年4月11日

  Python进阶

  • python
  • advanced-programming
  • async

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• 2026年4月17日

  Deep VIB：变分信息瓶颈实战

  • deep-learning
  • information-bottleneck
  • adversarial
  • robust-ml
  • pytorch

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• 2026年5月08日

  扩散模型对抗攻击方法

  • diffusion-model
  • adversarial-attack
  • gradient-based-attack
  • latent-space-attack
  • generative-ai

• 2026年5月08日

  文生图模型对抗攻击

  • text-to-image
  • adversarial-attack
  • stable-diffusion
  • multimodal-attack
  • prompt-injection

• 2026年5月06日

  对抗攻击方法综述

  • adversarial-attack
  • adversarial-robustness
  • deep-learning

• 2026年5月06日

  PGD攻击详解

  • adversarial-attack
  • pgd
  • projected-gradient-descent

• 2026年5月06日

  通用对抗扰动

  • adversarial-attack
  • universal-adversarial-perturbation
  • uap

• 2026年5月05日

  对抗攻击方法综述

  • adversarial-attack
  • adversarial-robustness
  • deep-learning
  • security

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• 2026年5月05日

  LLM对抗攻击与防御

  • llm-security
  • adversarial-attacks
  • ai-safety

• 2026年5月05日

  LLM对抗攻击概述

  • llm-security
  • adversarial-attacks
  • ai-safety

• 2026年5月05日

  Token级对抗攻击

  • llm-security
  • tokenization
  • adversarial-attacks

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• 2026年5月05日

  输入变换防御

  • input-transformation
  • adversarial-defense
  • deep-learning
  • preprocessing

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• 2026年5月06日

  对抗样本检测与防御

  • adversarial-robustness
  • adversarial-detection
  • defense

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• 2026年5月05日

  自适应攻击与鲁棒性评估

  • llm-security
  • adversarial-evaluation
  • robust-assessment

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月06日

  对抗样本现象学

  • adversarial-robustness
  • adversarial-examples
  • transferability

• 2026年5月05日

  对抗鲁棒性基础

  • adversarial-robustness
  • deep-learning
  • security
  • adversarial-examples

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• 2026年5月15日

  生成对抗模仿学习

  • reinforcement-learning
  • imitation-learning
  • gail
  • adversarial-learning

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• 2026年5月07日

  Federated Learning Byzantine Defense

  • federated-learning
  • byzantine-robustness
  • robust-aggregation
  • adversarial-machine-learning

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• 2026年5月08日

  扩散模型对抗鲁棒性

  • diffusion-model
  • adversarial-robustness
  • generative-ai
  • security

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes深度网络风险认证

  • pac-bayes
  • risk-certification
  • trustworthy-ai
  • bayesian-deep-learning
  • safety-critical-ai
  • adversarial-robustness

• 2026年5月14日

  αβ-CROWN（神经网络形式化验证器）

  • formal-verification
  • neural-network-verification
  • adversarial-robustness
  • crown
  • alpha-beta

• 2026年5月14日

  CLIP-and-Verify（神经网络验证框架）

  • formal-verification
  • clip-and-verify
  • adversarial-robustness
  • linear-constraints

• 2026年5月08日

  扩散模型对抗脆弱性

  • diffusion-model
  • adversarial-robustness
  • vulnerability-analysis
  • generative-ai

• 2026年5月06日

  对抗攻击方法综述

  • adversarial-attack
  • adversarial-robustness
  • deep-learning

• 2026年5月06日

  对抗样本现象学

  • adversarial-robustness
  • adversarial-examples
  • transferability

• 2026年5月06日

  对抗样本检测与防御

  • adversarial-robustness
  • adversarial-detection
  • defense

• 2026年5月06日

  对抗鲁棒性基础

  • adversarial-robustness
  • deep-learning
  • security
  • 非线性视角

• 2026年5月06日

  对抗训练方法

  • adversarial-training
  • adversarial-robustness
  • defense

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• 2026年5月08日

  扩散模型对抗训练

  • diffusion-model
  • adversarial-training
  • robust-diffusion
  • defense-methods

• 2026年5月06日

  对抗训练方法

  • adversarial-training
  • adversarial-robustness
  • defense

• 2026年5月05日

  对抗训练

  • adversarial-training
  • adversarial-robustness
  • deep-learning
  • defense

• 2026年5月05日

  概率鲁棒性

  • probabilistic-robustness
  • adversarial-training
  • adversarial-robustness
  • iccv2025

• 2026年5月05日

  LLM对抗训练与防御方法

  • llm-security
  • adversarial-training
  • llm-defense

• 2026年5月03日

  JEM对抗训练扩展：分类、生成与鲁棒性的统一

  • energy-based-models
  • adversarial-training
  • robust-ml
  • generative-models

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• 2026年5月19日

  Agentic RAG系统化知识体系

  • agentic-rag
  • retrieval-augmented-generation
  • llm
  • agent
  • rag

• 2026年5月18日

  LLM Agent架构模式系统梳理

  • llm
  • agent
  • architecture
  • react
  • planning
  • tool-use
  • memory

• 2026年5月17日

  A2FM - 自适应Agent基础模型

  • agent
  • foundation-model
  • tool-use
  • reasoning

• 2026年5月17日

  LLM-Agent的世界模型学习

  • llm
  • agent
  • world-model
  • reinforcement-learning

• 2026年5月06日

  世界模型与规划推理融合

  • world-models
  • planning
  • reasoning
  • agent
  • simura
  • dyna-think
  • swap
  • wmact

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• 2026年5月16日

  Language-Driven Multi-Agent Coordination

  • multi-agent-rl
  • llm
  • language-communication
  • coordination
  • agentic-ai

• 2026年5月13日

  Agentic RAG（智能体检索增强生成）

  • agentic-rag
  • rag
  • agentic-ai
  • autonomous-agent
  • retrieval-augmented-generation

• 2026年5月05日

  Agent 架构模式

  • agentic-ai
  • architecture-patterns
  • reasoning
  • planning

• 2026年5月05日

  Agent安全与对齐

  • agentic-ai
  • safety
  • alignment
  • security

• 2026年5月05日

  Agentic AI 应用案例

  • agentic-ai
  • applications
  • case-studies
  • llm-agents

• 2026年5月05日

  Agentic AI 基础

  • agentic-ai
  • autonomous-agents
  • llm
  • planning

• 2026年5月05日

  多智能体系统与协调

  • multi-agent
  • agentic-ai
  • coordination
  • collaboration

• 2026年4月14日

  Agentic AI（代理式人工智能）

  • agentic-ai
  • llm
  • ai-engineering
  • autonomous-agents

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• 2026年5月19日

  Agentic RAG的POMDP形式化框架

  • agentic-rag
  • pomdp
  • decision-making
  • formalization
  • rag

• 2026年5月19日

  Agentic RAG系统化知识体系

  • agentic-rag
  • retrieval-augmented-generation
  • llm
  • agent
  • rag

• 2026年5月13日

  Agentic RAG应用案例

  • agentic-rag
  • applications
  • enterprise
  • knowledge-management
  • rag

• 2026年5月13日

  Agentic RAG架构与实现

  • agentic-rag
  • architecture
  • implementation
  • rag
  • production

• 2026年5月13日

  Agentic RAG（智能体检索增强生成）

  • agentic-rag
  • rag
  • agentic-ai
  • autonomous-agent
  • retrieval-augmented-generation

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月14日

  Agentic Reasoning（智能体推理）

  • agentic-reasoning
  • llm
  • planning
  • tool-use
  • multi-agent

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月10日

  可信赖AI智能体框架

  • ai-safety
  • agents
  • trustworthy-ai
  • security

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• 2026年4月17日

  WebAssembly安全沙盒机制

  • webassembly
  • wasm
  • security
  • sandbox
  • capability-based
  • ai-agent

• 2026年4月16日

  AI Agent成本控制

  • ai-agent
  • llmops
  • cost-optimization
  • engineering-economics

• 2026年4月16日

  AI Agent评估体系

  • ai-agent
  • llmops
  • evaluation
  • testing

• 2026年4月16日

  AI Agent可观测性实践

  • ai-agent
  • llmops
  • observability
  • monitoring

• 2026年4月16日

  AI Agent生产部署架构

  • ai-agent
  • llmops
  • production
  • architecture

• 2026年4月14日

  自进化智能体

  • ai-agent
  • self-evolution
  • llm
  • autonomous

• 2026年4月14日

  MCP协议（Model Context Protocol）

  • llm
  • ai-agent
  • mcp
  • tool-calling

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• 2026年5月05日

  智能体计算机操控世界模型

  • world-models
  • ai-agents
  • computer-use
  • autonomous-agents
  • planning

• 2026年4月16日

  AI Agent Frameworks 对比

  • ai-agents
  • langchain
  • crewai
  • autogen
  • llm

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• 2026年5月08日

  Constitutional AI 2025新进展

  • constitutional-ai
  • ai-alignment
  • llm-safety
  • preference-learning

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• 2026年5月15日

  AI for Science

  • ai-for-science
  • protein-structure
  • ai-drug-discovery
  • material-science
  • scientific-ml

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• 2026年4月14日

  Agentic AI（代理式人工智能）

  • agentic-ai
  • llm
  • ai-engineering
  • autonomous-agents

• 2026年4月14日

  LLM评估

  • llm
  • evaluation
  • rag
  • ai-engineering
  • metrics

• 2026年4月14日

  RAG（检索增强生成）

  • rag
  • llm
  • ai-engineering
  • retrieval

• 2026年4月14日

  向量数据库

  • vector-database
  • llm
  • ai-engineering
  • embedding
  • ann

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• 2026年5月15日

  AI for Science

  • ai-for-science
  • protein-structure
  • ai-drug-discovery
  • material-science
  • scientific-ml

• 2026年5月15日

  科学机器学习索引

  • scientific-ml
  • index
  • ai-for-science

• 2026年5月15日

  主动学习在材料科学中的应用

  • active-learning
  • materials-science
  • bayesian-optimization
  • ai-for-science

• 2026年5月15日

  AI驱动药物发现综述

  • drug-discovery
  • ai-for-science
  • deep-learning

• 2026年5月15日

  科学领域基础模型

  • ai-for-science
  • foundation-models
  • scientific-llm

• 2026年5月15日

  GNoME材料发现平台深度解析

  • gnome
  • materials-science
  • ai-for-science
  • deep-learning

• 2026年5月15日

  分子生成模型深度解析

  • molecular-generation
  • ai-for-science
  • deep-learning

• 2026年5月15日

  AI驱动蛋白质设计综合指南

  • protein-design
  • deep-learning
  • ai-for-science

• 2026年5月15日

  AI在气候科学中的应用

  • scientific-ml
  • climate-science
  • weather-prediction
  • ai-for-science

• 2026年5月15日

  AI在核聚变研究中的应用

  • scientific-ml
  • nuclear-fusion
  • plasma-physics
  • ai-for-science

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月16日

  AI治理框架

  • ai-governance
  • eu-ai-act
  • nist-ai-rmf
  • compliance
  • iso-42001
  • governance

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月17日

  WebAssembly AI推理

  • webassembly
  • wasm
  • wasi-nn
  • ai-inference
  • onnx
  • edge-computing
  • machine-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月14日

  神经符号AI概述

  • neurosymbolic-ai
  • neural-symbolic
  • ai-reasoning
  • symbolic-reasoning

此标签下有9条笔记。

• 2026年5月10日

  AI安全与对齐专题索引

  • ai-safety
  • alignment
  • index

• 2026年5月05日

  LLM对抗攻击与防御

  • llm-security
  • adversarial-attacks
  • ai-safety

• 2026年5月10日

  自动化对齐研究员（AAR）

  • ai-safety
  • alignment
  • scalable-oversight
  • weak-to-strong

• 2026年5月10日

  Teaching Claude Why：对齐的原理教学

  • ai-safety
  • alignment
  • constitutional-ai
  • rlhf

• 2026年5月10日

  可信赖AI智能体框架

  • ai-safety
  • agents
  • trustworthy-ai
  • security

• 2026年5月06日

  CoT可控性与安全监控

  • llm-safety
  • reasoning-models
  • cot-monitoring
  • ai-safety

• 2026年5月05日

  LLM对抗攻击概述

  • llm-security
  • adversarial-attacks
  • ai-safety

• 2026年5月05日

  Prompt注入与Jailbreak攻击

  • llm-security
  • prompt-injection
  • jailbreak
  • ai-safety

• 2026年4月16日

  AI安全与对齐概述

  • ai-safety
  • alignment
  • llm
  • security
  • governance

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月16日

  AI红队与安全评估

  • red-teaming
  • ai-security
  • safety-evaluation
  • metr
  • arc-evals
  • garak

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月10日

  贝叶斯神经网络的不确定性量化

  • bayesian-neural-networks
  • uncertainty-quantification
  • epistemic-uncertainty
  • aleatoric-uncertainty

• 2026年5月04日

  贝叶斯深度学习与不确定性量化

  • bayesian-deep-learning
  • bayesian-neural-networks
  • uncertainty-quantification
  • epistemic-uncertainty
  • aleatoric-uncertainty

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月04日

  神经代数几何基础

  • algebraic-geometry
  • neural-networks
  • neurovariety
  • ml

此标签下有24条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月02日

  离线强化学习算法分类

  • offline-rl
  • reinforcement-learning
  • algorithm
  • cql
  • iql

• 2026年4月13日

  CPU Cache 优化与 Cache-Oblivious 算法

  • cache-optimization
  • system-software
  • algorithm
  • performance

• 2026年4月06日

  A*搜索算法

  • search
  • algorithm
  • heuristic

• 2026年4月06日

  回溯法

  • backtracking
  • dfs
  • algorithm

• 2026年4月06日

  分数规划

  • optimization
  • algorithm

• 2026年4月06日

  第k顺序统计量与选择算法

  • selection
  • k-th-statistic
  • algorithm
  • quick-select
  • bfprt

• 2026年4月06日

  模拟退火与爬山算法

  • simulated-annealing
  • optimization
  • approximation
  • algorithm

• 2026年4月05日

  2-SAT

  • 2-sat
  • graph
  • algorithm

• 2026年4月05日

  树链剖分

  • hld
  • tree
  • decomposition
  • algorithm

• 2026年4月05日

  莫队算法

  • mo-algo
  • offline-query
  • algorithm

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月05日

  PPO算法改进专题

  • reinforcement-learning
  • ppo
  • policy-optimization
  • algorithm-improvements

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月10日

  通用预测理论

  • universal-prediction
  • solomonoff-induction
  • algorithmic-complexity
  • induction
  • information-theory

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月12日

  Big-O Notation

  • complexity-analysis
  • algorithms
  • theory

• 2026年4月12日

  Master Theorem

  • complexity-analysis
  • algorithms
  • recursion

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月11日

  Transformer位置编码完整指南

  • positional-encoding
  • rope
  • alibi
  • transformer
  • llm
  • length-extrapolation

• 2026年5月01日

  ALiBi位置编码深度解析

  • positional-encoding
  • alibi
  • transformer
  • length-extrapolation
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月06日

  WQS二分与凸优化（Aliens Trick）

  • wqs-binary-search
  • dp-optimization
  • convex-optimization
  • aliens-trick

此标签下有20条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月10日

  AI安全与对齐专题索引

  • ai-safety
  • alignment
  • index

• 2026年5月17日

  AlignMerge与Fisher引导

  • model-merging
  • fisher-information
  • alignment
  • llm

• 2026年5月17日

  机械可解释性与LLM对齐

  • mechanistic-interpretability
  • alignment
  • llm
  • safety

• 2026年5月17日

  RLHF奖励建模与对齐最新进展

  • reinforcement-learning
  • rlhf
  • reward-modeling
  • alignment

• 2026年5月16日

  多模态对齐与融合方法

  • multimodal-learning
  • alignment
  • fusion
  • contrastive-learning
  • clip

• 2026年5月16日

  多模态指令微调

  • multimodal
  • instruction-tuning
  • vision-language
  • fine-tuning
  • alignment

• 2026年5月16日

  多模态学习基础

  • multimodal-learning
  • representation-learning
  • cross-modal
  • fusion
  • alignment

• 2026年5月12日

  DAPO（离散策略优化算法）

  • reinforcement-learning
  • llm-training
  • policy-optimization
  • alignment

• 2026年5月12日

  KTO（Kahneman-Tversky优化）

  • alignment
  • kto
  • rlhf
  • preference-optimization
  • kahneman-tversky

• 2026年5月12日

  ORPO（Odds Ratio Preference Optimization）

  • orpo
  • preference-optimization
  • alignment
  • llm-training
  • reinforcement-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月17日

  REPA-E: 端到端VAE调优

  • repa-e
  • vae-tuning
  • end2end
  • latent-diffusion
  • alignment-loss

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月02日

  NequIP与Allegro：机器学习势能函数

  • ml-potential
  • molecular-dynamics
  • nequip
  • allegro
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月12日

  Memory Management

  • memory-management
  • system-software
  • allocator

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月14日

  αβ-CROWN（神经网络形式化验证器）

  • formal-verification
  • neural-network-verification
  • adversarial-robustness
  • crown
  • alpha-beta

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月15日

  AlphaFold系列深度解析

  • alphafold
  • protein-structure
  • deep-learning
  • bioinformatics

• 2026年5月15日

  蛋白质结构预测工具对比分析

  • protein-structure
  • alphafold
  • esmfold
  • omegafold
  • rosettafold
  • bioinformatics

• 2026年5月02日

  AlphaFold蛋白质结构预测

  • protein-structure
  • alphafold
  • bioinformatics
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月14日

  AlphaGeometry系统深度解析

  • neurosymbolic-ai
  • alphageometry
  • theorem-proving
  • deepmind
  • geometry-reasoning

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月14日

  AlphaProof形式化数学推理

  • neurosymbolic-ai
  • alphaproof
  • formal-verification
  • reinforcement-learning
  • lean
  • mathematical-reasoning

• 2026年5月01日

  蒙特卡洛树搜索与LLM推理

  • mcts
  • monte-carlo
  • search
  • llm
  • reasoning
  • alphaproof

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月17日

  因果基础模型与部分图结构

  • causal-inference
  • foundation-model
  • partial-graph
  • ammortized-inference

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月11日

  变分推断：深度学习的概率推断框架

  • variational-inference
  • evidence-lower-bound
  • elbo
  • vae
  • amortized-inference
  • bayesian-deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月14日

  RabbitMQ 架构与模式

  • rabbitmq
  • message-queue
  • amqp
  • architecture

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月14日

  向量数据库

  • vector-database
  • llm
  • ai-engineering
  • embedding
  • ann

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  音频事件检测与理解

  • audio-event-detection
  • sound-event-classification
  • speaker-recognition
  • anomaly-detection
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月13日

  Ansible 自动化运维工具

  • ansible
  • devops
  • automation
  • configuration-management
  • playbook

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月03日

  Approximate Normalization Transformer (anTransformer)

  • transformer
  • normalization
  • training-stability
  • convergence-speed
  • antransformer

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月11日

  GraphQL基础

  • graphql
  • api
  • web

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月09日

  REST API设计

  • rest-api
  • web
  • api-design

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月11日

  API安全

  • api-security
  • jwt
  • oauth
  • authentication
  • authorization

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月03日

  Apple Foundation Models技术报告2025

  • foundation-models
  • apple
  • quantization
  • kv-cache

此标签下有8条笔记。

• 2026年5月15日

  双曲深度学习应用

  • hyperbolic-deep-learning
  • applications
  • knowledge-graph
  • recommendation-system

• 2026年5月15日

  液态神经网络应用

  • liquid-neural-networks
  • applications
  • autonomous-driving
  • robotics

• 2026年5月15日

  神经常微分方程应用

  • neural-ode
  • applications
  • time-series
  • generative-models
  • control

• 2026年5月13日

  Agentic RAG应用案例

  • agentic-rag
  • applications
  • enterprise
  • knowledge-management
  • rag

• 2026年5月05日

  Agentic AI 应用案例

  • agentic-ai
  • applications
  • case-studies
  • llm-agents

• 2026年5月03日

  模型合并应用专题

  • model-merging
  • applications
  • multi-task-learning

• 2026年5月02日

  GAN应用场景

  • gan
  • applications
  • image-generation

• 2026年4月30日

  世界模型应用案例

  • world-models
  • applications
  • robotics
  • autonomous-driving
  • gaming

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月10日

  循环信念传播理论

  • belief-propagation
  • probabilistic-graphical-models
  • message-passing
  • approximate-inference

• 2026年5月09日

  变分推断深度解析

  • variational-inference
  • bayesian
  • elbo
  • approximate-inference
  • machine-learning

• 2026年5月09日

  变分推断与采样方法对比

  • variational-inference
  • sampling
  • approximate-inference
  • mcmc
  • machine-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月06日

  模拟退火与爬山算法

  • simulated-annealing
  • optimization
  • approximation
  • algorithm

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月08日

  近似算法

  • approximation-algorithm
  • np-hard
  • optimization

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月03日

  深度学习的合成稀疏性理论

  • deep-learning-theory
  • compositional-sparsity
  • approximation-theory

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月19日

  Denoising Recursion Models

  • recursion
  • denoising
  • reasoning
  • arc-agi
  • looped-transformer

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月16日

  AI红队与安全评估

  • red-teaming
  • ai-security
  • safety-evaluation
  • metr
  • arc-evals
  • garak

此标签下有30条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月17日

  Transformer架构专题索引

  • transformer
  • architecture
  • index

• 2026年5月18日

  LLM Agent架构模式系统梳理

  • llm
  • agent
  • architecture
  • react
  • planning
  • tool-use
  • memory

• 2026年5月17日

  现代卷积神经网络架构

  • cnn
  • deep-learning
  • computer-vision
  • architecture

• 2026年5月17日

  Nexusformer - 非线性注意力扩展实现稳定Transformer缩放

  • transformer
  • architecture
  • nonlinear-attention
  • scaling

• 2026年5月17日

  Post-LayerNorm回归 - Keel深度模型架构

  • transformer
  • layer-norm
  • depth-scaling
  • architecture

• 2026年5月16日

  VLM架构分类体系

  • vlm
  • multimodal
  • vision-language
  • architecture
  • llava
  • minigpt
  • instructblip

• 2026年5月15日

  神经算子变体与比较

  • scientific-ml
  • neural-operators
  • comparison
  • architecture

• 2026年5月13日

  Agentic RAG架构与实现

  • agentic-rag
  • architecture
  • implementation
  • rag
  • production

• 2026年5月11日

  LLM架构族对比

  • llm
  • gpt
  • llama
  • palm
  • mistral
  • architecture

• 2026年5月03日

  Nexusformer：非线性注意力扩展与稳定可继承的Transformer缩放

  • transformer
  • attention
  • nonlinear-attention
  • model-scaling
  • architecture

此标签下有7条笔记。

• 2026年5月17日

  神经架构搜索(NAS)基础与分类体系

  • nas
  • neural-architecture-search
  • automl
  • architecture-design

• 2026年5月10日

  Mamba-3 MIMO 变体设计深度解析

  • mamba
  • mimo
  • ssm
  • architecture-design

• 2026年5月08日

  现代高效CNN架构：MobileNet与EfficientNet

  • cnn
  • mobilenet
  • efficientnet
  • model-efficiency
  • architecture-design

• 2026年5月04日

  深度与Transformer组合泛化

  • transformer
  • depth
  • compositional-generalization
  • architecture-design

• 2026年5月03日

  三相Transformer（Three-Phase Transformer）

  • transformer
  • architecture-design
  • self-stabilization
  • phase-respecting
  • three-phase

• 2026年5月01日

  ConvNeXt 现代 CNN 架构复兴

  • convnext
  • modern-cnn
  • architecture-design
  • computer-vision
  • deep-learning

• 2026年4月30日

  神经网络架构搜索（NAS）概述

  • nas
  • automl
  • deep-learning
  • architecture-design

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月07日

  MUDDFormer多路动态密集连接

  • transformer
  • residual-connection
  • architecture-innovation

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月02日

  基于架构的持续学习方法

  • continual-learning
  • architecture-methods
  • network-expansion
  • parameter-isolation

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月05日

  Agent 架构模式

  • agentic-ai
  • architecture-patterns
  • reasoning
  • planning

• 2026年4月13日

  事件溯源与CQRS

  • event-sourcing
  • cqrs
  • distributed-systems
  • architecture-patterns

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月17日

  DARTS及其变体综述

  • nas
  • darts
  • differentiable-nas
  • architecture-search

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月11日

  三数之和 (LeetCode 15)

  • two-pointers
  • array

• 2026年4月06日

  LeetCode 1 - 两数之和

  • hash-table
  • array
  • leetcode

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月03日

  桥与割点

  • graph
  • bridge
  • articulation-point

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  语音识别深度学习

  • speech-recognition
  • asr
  • ctc
  • rnn-t
  • whisper
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月15日

  MIRAS框架：关联记忆的统一视角

  • miras
  • associative-memory
  • test-time-learning
  • unified-framework
  • neural-memory

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月09日

  语法分析 (Parser)

  • compiler
  • parser
  • ast

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月03日

  Score Matching与分布学习统一框架

  • score-matching
  • distribution-learning
  • fisher-information
  • pac-density-estimation
  • ddpm
  • asymptotic-normality
  • cryptographic-hardness

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月17日

  WASI 0.3.0新特性

  • webassembly
  • wasm
  • wasi
  • async
  • streams

• 2026年4月11日

  Python进阶

  • python
  • advanced-programming
  • async

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月17日

  Latent-X - 原子级药物设计基础模型

  • drug-design
  • molecular-generation
  • atom-level
  • foundation-model

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月10日

  Lock-free Data Structures

  • lock-free
  • concurrency
  • cas
  • atomic-operations

此标签下有24条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月17日

  Sessa：选择性状态空间注意力

  • ssm
  • state-space-model
  • attention
  • long-range-dependencies

• 2026年5月17日

  注意力谱条件化 - Transformer性能改善

  • transformer
  • attention
  • spectral
  • jacobian

• 2026年5月16日

  Self-Attention与最优传输理论

  • attention
  • optimal-transport
  • transformer
  • theory

• 2026年5月16日

  深度学习理论2025-2026年前沿进展

  • deep-learning
  • theory
  • attention
  • generalization
  • representation-learning

• 2026年5月16日

  TAAC - Team Attention Actor-Critic

  • multi-agent-rl
  • actor-critic
  • attention
  • centralized-training
  • decentralized-execution

• 2026年5月13日

  门控注意力机制：NeurIPS 2025最佳论文解读

  • attention
  • llm
  • transformer
  • gating
  • neurips-2025

• 2026年5月07日

  时间融合Transformer

  • time-series
  • transformer
  • attention
  • interpretability

• 2026年5月05日

  注意力机制作为马尔可夫链

  • attention
  • markov-chain
  • transformer
  • theory

• 2026年5月05日

  注意力机制的线性代数视角

  • attention
  • transformer
  • linear-algebra
  • matrix-analysis

• 2026年5月05日

  神经网络架构的统一矩阵框架

  • neural-architectures
  • matrix-perspective
  • convolution
  • recurrence
  • attention

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月02日

  图Transformer分层掩码统一框架

  • graph-neural-network
  • graph-transformer
  • attention-mask
  • expressivity

此标签下有12条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月16日

  自注意力电路机制

  • mechanistic-interpretability
  • circuit-analysis
  • attention-mechanism

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes视角下的Transformer泛化理论

  • pac-bayes
  • transformer
  • generalization-theory
  • attention-mechanism
  • bayesian-deep-learning

• 2026年5月11日

  ICL快速适应机制：注意力与任务嵌入

  • in-context-learning
  • attention-mechanism
  • task-embedding
  • fast-weight
  • transformer

• 2026年5月08日

  Condensate Theorem（冷凝定理）：注意力稀疏性的拓扑本质

  • attention-mechanism
  • sparse-attention
  • condensate-theorem
  • topological-attention
  • transformer-theory
  • efficiency

• 2026年5月07日

  Nexus高阶注意力机制

  • transformer
  • attention-mechanism
  • higher-order-attention

• 2026年5月06日

  Flow-Attentional图神经网络

  • graph-neural-network
  • attention-mechanism
  • physics-informed-gnn

• 2026年5月04日

  Kuramoto模型与同步理论

  • kuramoto-model
  • synchronization
  • dynamical-systems
  • mean-field-theory
  • attention-mechanism

• 2026年5月04日

  Transformer Mean-Field动力学理论

  • transformer
  • mean-field-theory
  • dynamical-systems
  • attention-mechanism
  • kuramoto-model

• 2026年5月03日

  Nexus高阶注意力机制

  • higher-order-attention
  • transformer
  • nexus
  • attention-mechanism
  • multi-hop-reasoning

• 2026年5月02日

  Transformer作为连续微分方程

  • transformer
  • attention-mechanism
  • integro-differential-equation
  • neural-network-theory
  • mathematical-theory

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月12日

  音频/语音处理与深度学习专题索引

  • audio
  • speech
  • deep-learning
  • multimodal

• 2026年5月12日

  音频扩散模型

  • audio
  • diffusion
  • musicgen
  • audiogen
  • text-to-audio
  • generative-model

• 2026年5月12日

  音频Tokenization与离散表示

  • audio
  • tokenization
  • vector-quantization
  • codec

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  音频事件检测与理解

  • audio-event-detection
  • sound-event-classification
  • speaker-recognition
  • anomaly-detection
  • deep-learning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  多模态音频-语言模型

  • multimodal
  • audio-language
  • gpt-4o
  • qwen-audio
  • gemini
  • real-time-speech

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• 2026年5月03日

  Qwen3-Omni：Thinker-Talker MoE架构详解

  • multimodal-learning
  • moe
  • audio-understanding
  • speech-generation

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  音频扩散模型

  • audio
  • diffusion
  • musicgen
  • audiogen
  • text-to-audio
  • generative-model

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• 2026年4月13日

  OAuth 2.0与身份认证

  • security
  • oauth
  • authentication
  • authorization

• 2026年4月11日

  API安全

  • api-security
  • jwt
  • oauth
  • authentication
  • authorization

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月13日

  OAuth 2.0与身份认证

  • security
  • oauth
  • authentication
  • authorization

• 2026年4月11日

  API安全

  • api-security
  • jwt
  • oauth
  • authentication
  • authorization

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• 2026年5月17日

  DC-AE: 深度压缩自编码器

  • dc-ae
  • autoencoder
  • compression
  • latent-diffusion
  • generative-model

• 2026年5月17日

  FlowMo: Mode-Seeking扩散自编码器

  • flowmo
  • mode-seeking
  • autoencoder
  • flow-matching
  • diffusion
  • posterior-collapse

• 2026年5月10日

  信息瓶颈与自编码器的理论联系

  • information-bottleneck
  • autoencoder
  • representation-learning
  • variational-inference
  • information-theory

• 2026年5月01日

  PCA与自编码器的联系

  • pca
  • autoencoder
  • dimensionality-reduction
  • representation-learning
  • neural-network

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月16日

  AI Agent Frameworks 对比

  • ai-agents
  • langchain
  • crewai
  • autogen
  • llm

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月17日

  计算图与自动微分

  • deep-learning
  • autograd
  • pytorch
  • jax

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月10日

  计算理论

  • theory-of-computation
  • automata
  • computability
  • complexity

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月05日

  深度学习中的矩阵微积分

  • matrix-calculus
  • backpropagation
  • gradient-flow
  • automatic-differentiation

• 2026年4月21日

  矩阵微积分与深度学习

  • deep-learning
  • linear-algebra
  • backpropagation
  • matrix-calculus
  • automatic-differentiation

此标签下有4条笔记。

• 2026年5月17日

  Causal AI Scientist - LLM驱动的因果数据科学自动化

  • causal-ai
  • causal-llm
  • automation
  • llm
  • 因果AI
  • 自动化

• 2026年5月16日

  Rewarding Progress - 规模化自动化过程验证器

  • rewarding-progress
  • process-verifier
  • scaling
  • iclr-2025
  • automation
  • prm

• 2026年4月13日

  Ansible 自动化运维工具

  • ansible
  • devops
  • automation
  • configuration-management
  • playbook

• 2026年4月09日

  CI/CD 基础 (CI/CD Basics)

  • cicd
  • devops
  • automation

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月05日

  后缀自动机（Suffix Automaton）

  • suffix-automaton
  • string
  • automaton
  • data-structure

• 2026年4月03日

  AC自动机

  • string
  • automaton
  • ac-automaton

此标签下有5条笔记。

• 2026年5月17日

  神经架构搜索(NAS)基础与分类体系

  • nas
  • neural-architecture-search
  • automl
  • architecture-design

• 2026年5月02日

  LLM引导的神经架构搜索

  • nas
  • llm
  • automl
  • neural-architecture-search

• 2026年5月02日

  免训练神经架构搜索与零成本代理

  • nas
  • training-free
  • zero-cost-proxy
  • automl

• 2026年4月30日

  NAS实际应用：AutoML与神经网络编译器

  • nas
  • automl
  • neural-network-compiler
  • production

• 2026年4月30日

  神经网络架构搜索（NAS）概述

  • nas
  • automl
  • deep-learning
  • architecture-design

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月03日

  进化优化模型合并

  • model-merging
  • evolutionary-algorithms
  • AutoML

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月14日

  自进化智能体

  • ai-agent
  • self-evolution
  • llm
  • autonomous

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月13日

  Agentic RAG（智能体检索增强生成）

  • agentic-rag
  • rag
  • agentic-ai
  • autonomous-agent
  • retrieval-augmented-generation

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月05日

  Agentic AI 基础

  • agentic-ai
  • autonomous-agents
  • llm
  • planning

• 2026年5月05日

  智能体计算机操控世界模型

  • world-models
  • ai-agents
  • computer-use
  • autonomous-agents
  • planning

• 2026年4月14日

  Agentic AI（代理式人工智能）

  • agentic-ai
  • llm
  • ai-engineering
  • autonomous-agents

此标签下有4条笔记。

• 2026年5月15日

  液态神经网络应用

  • liquid-neural-networks
  • applications
  • autonomous-driving
  • robotics

• 2026年5月06日

  具身世界模型与机器人应用综述

  • world-models
  • embodied-ai
  • robotics
  • autonomous-driving
  • video-prediction

• 2026年5月03日

  具身AI世界模型

  • world-models
  • embodied-ai
  • robotics
  • autonomous-driving

• 2026年4月30日

  世界模型应用案例

  • world-models
  • applications
  • robotics
  • autonomous-driving
  • gaming

此标签下有6条笔记。

• 2026年5月18日

  Emu3 原生多模态统一模型

  • multimodal-learning
  • vision-language-model
  • unified-model
  • autoregressive

• 2026年5月16日

  Astra自回归去噪世界模型

  • world-model
  • autoregressive
  • video-prediction
  • diffusion

• 2026年5月16日

  DeepVerse与4D世界模型

  • world-model
  • 4d-generation
  • autoregressive
  • video-prediction

• 2026年5月08日

  VRAG：视频检索增强生成用于世界模型

  • vrag
  • world-model
  • video-generation
  • diffusion-model
  • retrieval-augmented-generation
  • autoregressive
  • spatio-temporal-consistency

• 2026年5月08日

  Mogao交错多模态生成模型

  • multimodal
  • interleaved-generation
  • mogao
  • autoregressive

• 2026年5月03日

  视频扩散世界模型

  • world-models
  • video-diffusion
  • autoregressive
  • long-context

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  Speculative Decoding理论：LLM推理加速

  • speculative-decoding
  • llm-inference
  • autoregressive-generation
  • inference-optimization

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月04日

  扩散语言模型最新进展

  • diffusion-language-model
  • autoregressive-model
  • efficiency-analysis
  • generative-model

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月17日

  策略梯度方法全局收敛理论

  • reinforcement-learning
  • policy-gradient
  • convergence-theory
  • average-reward-mdp

此标签下有3条笔记。

• 2026年4月12日

  B+ Tree

  • b-tree
  • data-structure
  • database
  • index

• 2026年4月08日

  数据库索引原理

  • database
  • index
  • b-tree
  • query-optimization

• 2026年4月06日

  B树与B+树

  • data-structure
  • b-tree
  • database

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月01日

  Do-Calculus与因果效应识别

  • causal-inference
  • do-calculus
  • causal-effect
  • backdoor
  • frontdoor

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月08日

  扩散模型后门攻击与防御

  • diffusion-model
  • backdoor-attack
  • backdoor-defense
  • trojan
  • data-poisoning

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月08日

  扩散模型后门攻击与防御

  • diffusion-model
  • backdoor-attack
  • backdoor-defense
  • trojan
  • data-poisoning

此标签下有1条笔记。

• 2026年3月15日

  持久化执行模式

  • durable-execution
  • backend-trends
  • workflow-orchestration
  • serverless

此标签下有6条笔记。

• 2026年5月17日

  反向传播算法详解

  • backpropagation
  • deep-learning
  • optimization
  • gradient-descent

• 2026年5月05日

  深度学习中的矩阵微积分

  • matrix-calculus
  • backpropagation
  • gradient-flow
  • automatic-differentiation

• 2026年5月01日

  反向传播与梯度流理论

  • backpropagation
  • gradient-flow
  • signal-propagation
  • deep-learning-theory
  • optimization

• 2026年4月21日

  矩阵微积分与深度学习

  • deep-learning
  • linear-algebra
  • backpropagation
  • matrix-calculus
  • automatic-differentiation

• 2026年4月17日

  反向传播算法详解

  • deep-learning
  • backpropagation
  • neural-network

• 2026年4月07日

  深度学习基础

  • deep-learning
  • neural-network
  • backpropagation
  • cnn
  • rnn

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月13日

  NoProp：非反向传播神经网络训练新范式

  • training
  • backpropagation-free
  • noprop
  • optimization

• 2026年5月02日

  随机逐层学习：替代反向传播的局部学习范式

  • training
  • local-learning
  • backpropagation-free
  • elbo

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月14日

  Internal Developer Platform（内部开发者平台）

  • platform-engineering
  • idp
  • backstage
  • devops
  • golden-path

此标签下有2条笔记。

• 2026年4月06日

  LeetCode 46 - 全排列

  • backtracking
  • leetcode

• 2026年4月06日

  回溯法

  • backtracking
  • dfs
  • algorithm

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月08日

  BAGEL统一多模态基础模型

  • multimodal
  • unified-model
  • foundation-model
  • bagel
  • generation

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月11日

  集成学习统一理论

  • ensemble-learning
  • bagging
  • boosting
  • stacking
  • machine-learning
  • theory

此标签下有4条笔记。

• 2026年4月07日

  红黑树

  • data-structure
  • balanced-tree
  • red-black-tree

• 2026年4月06日

  AVL树

  • data-structure
  • balanced-tree
  • bst

• 2026年4月05日

  Splay树

  • splay
  • balanced-tree
  • data-structure

• 2026年4月05日

  Treap（随机化平衡树）

  • treap
  • balanced-tree
  • data-structure
  • randomized

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月12日

  混合架构工业实现综述

  • hybrid-architecture
  • jamba
  • bamba
  • falconh1
  • zamba
  • ssms

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月15日

  多臂老虎机基础

  • reinforcement-learning
  • bandits
  • exploration-exploitation
  • online-learning

• 2026年5月05日

  探索与利用权衡

  • reinforcement-learning
  • exploration
  • exploitation
  • bandits

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月13日

  Shell脚本指南

  • shell
  • bash
  • scripting
  • devops

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月01日

  深度学习归一化技术全面解析

  • normalization
  • batch-normalization
  • layer-normalization
  • deep-learning
  • training-stability

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月16日

  Baum-Welch与前向后向算法

  • hidden-markov-model
  • baum-welch
  • forward-backward
  • viterbi
  • em-algorithm

此标签下有1条笔记。

• 2026年4月30日

  Bayes by Backprop

  • bayes-by-backprop
  • variational-inference
  • bayesian-deep-learning
  • reparameterization-trick

此标签下有11条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月15日

  PINNs 不确定性量化

  • scientific-ml
  • pinns
  • uncertainty-quantification
  • bayesian

• 2026年5月09日

  变分推断深度解析

  • variational-inference
  • bayesian
  • elbo
  • approximate-inference
  • machine-learning

• 2026年5月09日

  概率推断基础

  • probability
  • inference
  • bayesian
  • machine-learning
  • statistics
  • P完全

• 2026年5月02日

  Transformer作为贝叶斯网络

  • transformer
  • bayesian
  • belief-propagation
  • theory

• 2026年5月01日

  贝叶斯网络

  • bayesian-network
  • probabilistic-graphical-models
  • causal-inference
  • machine-learning
  • bayesian

• 2026年5月01日

  最大似然估计（MLE）

  • mle
  • maximum-likelihood
  • parameter-estimation
  • frequentist
  • bayesian
  • machine-learning

• 2026年5月01日

  朴素贝叶斯分类器

  • naive-bayes
  • machine-learning
  • classification
  • bayesian

• 2026年5月01日

  非参数贝叶斯

  • machine-learning
  • bayesian
  • nonparametric

• 2026年4月30日

  高斯过程基础

  • bayesian
  • gaussian-process
  • kernel-methods
  • uncertainty

• 2026年4月30日

  PAC-Bayes边界理论

  • learning-theory
  • pac-bayes
  • generalization
  • bayesian

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月09日

  深度学习中的采样技术

  • dropout
  • bayesian-approximation
  • stochastic-neural-network
  • monte-carlo
  • deep-learning

此标签下有2条笔记。

• 2026年5月16日

  贝叶斯决策理论

  • bayesian-decision-theory
  • decision-theory
  • risk-function
  • bayesian-inference

• 2026年5月11日

  贝叶斯估计理论基础

  • bayesian-statistics
  • estimation-theory
  • posterior-distribution
  • map-estimation
  • bayesian-decision-theory

此标签下有25条笔记。 显示前10个标签。

• 2026年5月16日

  函数空间变分推断

  • variational-inference
  • function-space-vi
  • bayesian-deep-learning
  • neural-tangent-kernel
  • probabilistic-machine-learning

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes边界有效性分析

  • pac-bayes
  • generalization-theory
  • bayesian-deep-learning
  • probabilistic-machine-learning

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes深度网络风险认证

  • pac-bayes
  • risk-certification
  • trustworthy-ai
  • bayesian-deep-learning
  • safety-critical-ai
  • adversarial-robustness

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes全连接DNN高斯先验边界

  • pac-bayes
  • generalization-theory
  • bayesian-deep-learning
  • neural-networks
  • probabilistic-machine-learning

• 2026年5月16日

  PAC-Bayes视角下的Transformer泛化理论

  • pac-bayes
  • transformer
  • generalization-theory
  • attention-mechanism
  • bayesian-deep-learning

• 2026年5月16日

  统一PAC-Bayes框架：随机集合上的数据依赖假设空间

  • pac-bayes
  • generalization-theory
  • data-dependent-hypothesis
  • random-sets
  • bayesian-deep-learning
  • probabilistic-machine-learning

• 2026年5月16日

  变分深度学习隐式正则化

  • variational-inference
  • implicit-regularization
  • bayesian-deep-learning
  • optimization-theory
  • generalization-theory

• 2026年5月16日

  变分推断稳定性泛化边界

  • variational-inference
  • stability-analysis
  • generalization-theory
  • bayesian-deep-learning
  • probabilistic-machine-learning

• 2026年5月12日

  贝叶斯深度学习实践指南

  • bayesian-deep-learning
  • uncertainty-quantification
  • model-averaging

• 2026年5月11日

  贝叶斯深度学习专题索引

  • bayesian-deep-learning
  • index
  • uncertainty-quantification
  • bayesian-statistics

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月11日

  图神经网络中的概率推断视角

  • graph-neural-network
  • probabilistic-inference
  • bayesian-gnn
  • variational-graph
  • message-passing
  • knowledge-graph

此标签下有10条笔记。

• 2026年5月16日

  卡尔曼滤波与扩展方法

  • kalman-filter
  • state-space-model
  • bayesian-inference
  • particle-filter
  • sequential-inference

• 2026年5月16日

  贝叶斯决策理论

  • bayesian-decision-theory
  • decision-theory
  • risk-function
  • bayesian-inference

• 2026年5月12日

  变分推断与概率图模型统一框架

  • variational-inference
  • probabilistic-graphical-models
  • bayesian-inference

• 2026年5月06日

  概率图模型与神经网络统一理论

  • probabilistic-graphs
  • neural-networks
  • bayesian-inference
  • theoretical-ml

• 2026年5月02日

  LLM In-Context Learning机制：贝叶斯推理视角

  • llm
  • in-context-learning
  • bayesian-inference
  • gaussian-process
  • deep-learning-theory

• 2026年5月02日

  MCMC进阶：NUTS、切片采样与收敛诊断

  • mcmc
  • nuts
  • bayesian-inference
  • sampling

• 2026年5月02日

  变分推断进阶：SVI、IWAEs与重参数化技巧

  • variational-inference
  • svi
  • iwae
  • bayesian-inference

• 2026年5月01日

  期望传播

  • machine-learning
  • bayesian-inference
  • expectation-propagation

• 2026年4月30日

  MCMC方法

  • mcmc
  • bayesian-inference
  • sampling
  • metropolis-hastings
  • gibbs-sampling

• 2026年3月19日

  贝叶斯推断

  • mathematical-statistics
  • bayesian-inference

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月05日

  贝叶斯最后一层方法

  • bayesian-last-layer
  • uncertainty-quantification
  • hybrid-methods
  • bayesian-deep-learning

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月16日

  动态贝叶斯网络

  • bayesian-network
  • dynamic-bayesian-networks
  • probabilistic-graphical-models
  • sequence-modeling

• 2026年5月01日

  贝叶斯网络

  • bayesian-network
  • probabilistic-graphical-models
  • causal-inference
  • machine-learning
  • bayesian

• 2026年4月17日

  贝叶斯网络

  • machine-learning
  • bayesian-network
  • probabilistic-graphical-model

此标签下有3条笔记。

• 2026年5月16日

  图模型结构学习

  • graphical-models
  • structure-learning
  • bayesian-networks
  • probabilistic-graphical-models

• 2026年5月11日

  概率图模型全面指南

  • probabilistic-graphical-models
  • bayesian-networks
  • markov-random-fields
  • factor-graphs
  • belief-propagation
  • machine-learning-theory

• 2026年5月10日

  概率图模型统一理论框架

  • probabilistic-graphical-models
  • bayesian-networks
  • markov-random-fields
  • conditional-random-fields
  • machine-learning-theory

此标签下有6条笔记。

• 2026年5月10日

  贝叶斯神经网络的不确定性量化

  • bayesian-neural-networks
  • uncertainty-quantification
  • epistemic-uncertainty
  • aleatoric-uncertainty

• 2026年5月10日

  变分推断：重参数化技巧与局部重参数化

  • variational-inference
  • reparameterization-trick
  • bayesian-neural-networks
  • stochastic-gradient
  • machine-learning-theory

• 2026年5月06日

  概率对抗鲁棒性

  • adversarial-robustness
  • bayesian-neural-networks
  • probabilistic-robustness

• 2026年5月05日

  贝叶斯神经网络高级推断方法

  • bayesian-neural-networks
  • uncertainty-quantification
  • hmc
  • function-space-vi
  • mode-connectivity

• 2026年5月04日

  贝叶斯深度学习与不确定性量化

  • bayesian-deep-learning
  • bayesian-neural-networks
  • uncertainty-quantification
  • epistemic-uncertainty
  • aleatoric-uncertainty

• 2026年4月30日

  贝叶斯神经网络

  • bayesian-neural-networks
  • bayesian-deep-learning
  • uncertainty
  • variational-inference

此标签下有1条笔记。

• 2026年5月15日

  主动学习在材料科学中的应用

  • active-learning
  • materials-science
  • bayesian-optimization
  • ai-for-science

此标签下有4条笔记。

• 2026年5月16日

  共轭先验完整推导

  • bayesian-statistics
  • conjugate-priors
  • prior-distribution
  • exponential-family

• 2026年5月16日

  层次贝叶斯模型

  • hierarchical-bayesian-models
  • partial-pooling
  • shrinkage-estimation
  • bayesian-statistics

• 2026年5月11日

  贝叶斯深度学习专题索引

  • bayesian-deep-learning
  • index
  • uncertainty-quantification
  • bayesian-statistics

• 2026年5月11日

  贝叶斯估计理论基础

  • bayesian-statistics
  • estimation-theory
  • posterior-distribution
  • map-estimation
  • bayesian-decision-theory