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标签: scaling-laws
此标签下有15条笔记。
2026年5月15日
Scaling Laws新理论:冗余定律与表示叠加
scaling-laws
theory
redundancy
superposition
llm
2026年5月12日
xLSTM缩放定律分析
xlstm
scaling-laws
neural-scaling
llm
compute-optimal
2026年5月07日
有效前沿缩放定律统一框架
scaling-laws
neural-networks
deep-learning-theory
theory
2026年5月07日
Neural Neural Scaling Laws(NeuNeu)
scaling-laws
neural-networks
deep-learning-theory
prediction
2026年5月07日
缩放定律起源理论
scaling-laws
neural-networks
deep-learning-theory
theory
2026年5月05日
Scaling Collapse与Supercollapse理论
scaling-laws
training-dynamics
neural-network
theoretical-ml
2026年5月05日
Scaling Collapse — 计算最优训练的普适动力学
scaling-laws
training-dynamics
neural-networks
optimization
2026年5月04日
特征学习Regime的缩放定律
scaling-laws
feature-learning
kernel-regime
theory
2026年5月04日
线性回归中的缩放定律
scaling-laws
linear-regression
implicit-regularization
theory
2026年5月04日
缩放定律的冗余理论
scaling-laws
redundancy
kernel-regression
theory
2026年5月04日
统一缩放定律与Scale-time等价性
scaling-laws
scale-time-equivalence
double-descent
neural-networks
theory
2026年5月03日
Unifying Learning Dynamics and Generalization in Transformers
transformer
scaling-laws
learning-dynamics
generalization
ode-system
kernel-methods
2026年5月01日
涌现能力(Emergent Abilities)
emergent-abilities
llm
scaling-laws
theory
capability
2026年5月01日
测试时计算扩展
test-time-compute
scaling-laws
reasoning
llm
inference
2026年5月01日
Transformer缩放定律(Transformer Scaling Laws)
scaling-laws
transformer
emergent-abilities
neural-networks
theory